Quay lại danh mục
TỔNG QUAN KHOÁ HỌC
AI for Beginners — Hiểu, dùng và thử xây AI
Khóa nhập môn tiếng Việt gồm 6 chương, 12 bài học, 120 câu luyện tập, 10 câu kiểm tra cuối khóa, 3 bài thực hành có rubric và 1 dự án tổng kết. Không yêu cầu lập trình hoặc tài khoản AI trả phí.
01 / Bạn sẽ làm được gì
Bạn sẽ làm được gì
- Phân biệt AI, machine learning, deep learning và AI tạo sinh bằng ví dụ có căn cứ.
- Xác định đầu vào, đầu ra, đặc trưng và nhãn của một bài toán học có giám sát.
- Phân biệt học có giám sát, không giám sát, tăng cường và tự giám sát ở mức nhập môn.
- Nhận diện dữ liệu thiếu, nhãn không nhất quán, dữ liệu không đại diện và rò rỉ train–test.
- Tính accuracy, nhận biết false positive và false negative, giải thích vì sao một chỉ số chưa đủ.
- Giải thích token, ngữ cảnh, giới hạn của mô hình ngôn ngữ và sự khác biệt giữa sinh nội dung với tra cứu.
- Viết và cải tiến prompt có nhiệm vụ, dữ liệu, ràng buộc, định dạng và cách xử lý khi thiếu thông tin.
- Dùng AI để luyện tập mà vẫn tự làm, kiểm tra và tuân thủ yêu cầu của người dạy.
- Đối chiếu câu trả lời với nguồn, phân biệt điều được nguồn hỗ trợ với điều chưa biết.
- Bảo vệ dữ liệu cá nhân, nhận diện thiên lệch và giữ quyền quyết định của con người.
- Thử một bộ phân loại ngưỡng đơn giản bằng dữ liệu giả lập và báo cáo đúng giới hạn kết quả.
- Thiết kế trợ lý FAQ theo nguồn, có bộ kiểm thử, nhật ký sửa đổi, phương án không AI và điểm dừng an toàn.
Kỹ năng bạn sẽ phát triển
02 / Nội dung khoá học
Nội dung khoá học
Xem cấu trúc trước khi bắt đầu. Các hoạt động học tập mở trong tài khoản học viên.
Chương 1. AI là gì, và không phải là gì?
- Bài 1. Nhìn AI qua những việc quen thuộc
- Bài 2. Máy học từ đâu? Dữ liệu, nhãn và các cách học
Chương 2. Dữ liệu và cách biết mô hình có làm tốt
- Bài 3. Dữ liệu tốt không chỉ là dữ liệu nhiều
- Bài 4. Đúng trên dữ liệu nào? Tách tập và đọc sai sót
- Bài thực hành 1. Hồ sơ dữ liệu và đọc kết quả mô hình
Chương 3. AI tạo sinh và giao tiếp bằng prompt
- Bài 5. Vì sao AI viết trôi chảy mà vẫn có thể sai?
- Bài 6. Viết prompt rõ và cải tiến bằng bằng chứng
- Bài thực hành 2. Hồ sơ cải tiến prompt theo nguồn
Chương 4. Học cùng AI nhưng không giao việc học cho AI
- Bài 7. Dùng AI làm bạn luyện tập, không làm thay việc học
- Bài 8. Kiểm chứng câu trả lời bằng nguồn, không bằng cảm giác
Chương 5. AI có trách nhiệm và bài toán đáng giải quyết
- Bài 9. Riêng tư, thiên lệch và trách nhiệm khi dùng AI
- Bài 10. Chọn một vấn đề nhỏ và thiết kế cách giải an toàn
- Bài thực hành 3. Đánh giá an toàn một trợ lý câu lạc bộ
Chương 6. Thử mô hình nhỏ và hoàn thiện dự án
- Bài 11. Phòng thực hành: tự học một mô hình ngưỡng nhỏ
- Bài 12. Từ prompt tới bản thử nghiệm FAQ có kiểm thử
- Kiểm tra cuối khóa — Vận dụng AI cơ bản
- Dự án cuối khóa. Trợ lý FAQ theo nguồn và hồ sơ kiểm thử